img_legend
::
dall-e 3: "calculating distance between cat and a dog by means of calculating cosine of two embedding vectors"
baumhaus.digital/Miscellanous/Presentations/AE53/Minulosť, prítomnosť a budúcnosť umelej inteligencie/Prítomnosť (2000-2023 / AE30-AE53)/Vektory vloženia
Vektor vloženia, (resp. "embedding vektor" či "embedding") nám umožňujú reprezentovať objekt (ako slovo, pojem, obrázok alebo zvuk) ako usporiadanú sériu čísel ("vektor") ktorý zodpovedá polohe či oblasti v určitom N-rozmernom priestore. Tento vektor zachytáva podstatné črty alebo kontext daného objektu v kompaktnej forme, umožňujúc jeho efektívne spracovanie a porovnávanie s inými objektami.
Pojem „vektor vloženia“ tak vystihuje ideu, že pôvodné dáta (t.j. slová, pojmy, obrázky, zvuky) sú transformované alebo "vložené" do nového priestoru, kde sú ich vzťahy alebo vlastnosti lepšie alebo efektívnejšie vyjadrené vektormi či inými matematickými štruktúrami.
1 Axones
❌
this knot translates 🔗baumhaus.digital/Miscellanous/Presentations/AE53/Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft der künstlichen Intelligenz/Gegenwart (2000-2023 / AE30-AE53)/Einbettungsvektoren
(ID: 1252 :: weight 1)