Deep learning, alebo hlboké učenie, využíva neurónové siete s mnohými vrstvami (preto "hlboké"), čo umožňuje modelu učiť sa komplexné vzory v dátach na rôznych úrovniach abstrakcie. Deep learning sa aplikuje v mnohých oblastiach, vrátane rozpoznávania obrazu a reči, a je kľúčovou technológiou v rozvoji autonómnych systémov ako sú napríklad samoriadiace autá či rozpoznávanie reči.

Kľúčom k úspechu je čo najväčšie množstvo trénovacích dát.

GPU (Graphic Processing Units, NVIDIA) a TPU (Tensor Processing Units, Google) sú tou hardwarovou inováciou ktorá umožňuje uskutočňovať hĺbkové učenie nepredstaviteľného rozsahu.