👂 🎴 🕸️
<
p
class
=
„
fragment
“
>
wir
nutzen
keine
Cloud
''
sondern
setzen
nur
unsere
eigenen
Spracherkennungssysteme
oder
Open
-
Source
-
Systeme
ein
''
die
auf
billigen
''
klasseninternen
Computern
(
Raspberry
pi
4
''
NVIDIA
Jetson
)
laufen
können
p
><
p
class
=
„
fragment
“
>
zur
Zeit
benutzen
wird
den
akustischen
Model
„
DeepSpeech
“
der
auf
der
Corpus
Common
Voice
der
deutschen
Sprache
traniert
wurde
*
p
><
p
class
=
„
fragment
“
>
wir
benutzen
unsere
„
hausgekochte
“
language
models
(
palope
.
scorer
''
silben
.
scorer
u
.
s
.
w
.)
p
><
p
class
=
„
fragment
“
><
a
href
=
„
https
://
github
.
com
/
hromi
/
lesen
-
mikroserver
“
target
=
„
blank
“
rel
=
„
noopener
“
>
https
://
github
.
com
/
hromi
/
lesen
-
mikroserver
a
>
p
>
*
nachdem
wir
genug
Audiotexte
von
deutsch
-
Unterricht
Leher
*
innen
und
Kindern
gesammelt
haben
werden
haben
wir
vor
''
die
Alphabet
des
akustischen
Modells
um
schwa
-
Vokalen
zu
erreichen
und
das
ganze
mithilfe
von
sogennanten
„
Transfer
Learning
“
Algorithmen
neu
zu
trainieren
.
<
p
class
=
„
fragment
“
>
Stimme
(
möglicherweise
auch
Akzent
)
wählen
''
Schriftart
''
Kapitalisierungsart
''
Wiedergabegeschwindigkeit
u
.
s
.
w
.
p
><
p
class
=
„
fragment
“
>
verschiedene
Übungen
(
lesen
''
hören
''
paaren
)
p
><
p
class
=
„
fragment
“
>
viele
neue
Übungen
(
z
.
B
.
„
echo
“
''
„
chor
-
lesen
“
''
„
mitschreiben
“
''
„
mach
mit
!
“
)
und
Motivationsmechanismen
(
e
.
g
.
Fibelschnitzeljagd
)
werden
kommen
p
><
p
class
=
„
fragment
“
>
Hauptprinzip
:
Fokus
auf
essentiel
''
keine
Aufmerksamkeitüberlastung
durch
unnötige
Animationsquatsch
u
.
s
.
w
.
p
>
<
p
class
=
„
fragment
“
>
Audiotext
ist
von
mir
Entwickelter
Format
der
Audio
-
segmenten
mit
Buchstaben
-
sequenzen
koppelt
.
p
><
p
class
=
„
fragment
“
>
zu
diesem
Zeitpunkt
enthält
die
Datenbank
von
fibel
.
digital
12165
Audiotextaufnahmen
von
17
Stimmen
p
>
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