👂 🎴 🕸️
Introduction
of
main
concepts
(
avatarization
''
generative
AI
)
introduction
of
technologies
(
language
models
''
Loras
''
retrieval
-
augmented
generation
)
&
tools
(
Flowise
''
text
-
webui
)
we
will
use
.
<
div
>
Generative
künstliche
Intelligenz
(
KI
)
widmet
sich
der
Erstellung
neuer
''
oft
unvorhergesehener
Daten
oder
Inhalte
''
die
das
Ergebnis
des
Lernens
aus
bestehenden
Daten
sind
.
Diese
Modelle
'
verstehen
'
irgendwie
die
Struktur
und
Verteilung
der
Daten
''
auf
denen
sie
trainiert
wurden
''
und
versuchen
''
neue
Muster
zu
erstellen
''
die
mit
diesen
erlernten
Mustern
übereinstimmen
.
Generative
Modelle
können
für
verschiedene
Zwecke
verwendet
werden
''
wie
zum
Beispiel
die
Erstellung
von
Bildern
''
Texten
''
Tönen
oder
Videos
und
werden
oft
in
Bereichen
wie
der
künstlichen
Inhaltsproduktion
oder
Sprachsynthese
eingesetzt
.
div
>
Neuronale
Netze
im
Kontext
der
KI
sind
<
strong
>
keine
echten
Nervenzellen
strong
>''
sondern
softwarebasierte
Modelle
''
deren
Architektur
von
der
Art
und
Weise
inspiriert
ist
''
wie
das
menschliche
Gehirn
Informationen
verarbeitet
.
Diese
Modelle
bestehen
aus
„
Schichten
“
von
Datenstrukturen
''
die
„
Neuronen
“
genannt
werden
.
Die
Neuronen
sind
miteinander
verbunden
und
ihre
Verbindungen
haben
ein
bestimmtes
„
Gewicht
“
.
Im
Lernprozess
passt
das
System
diese
Gewichte
-
auch
„
Parameter
“
genannt
-
allmählich
an
''
um
den
Fehler
zwischen
seiner
Vorhersage
und
dem
''
was
vorhergesagt
werden
soll
''
zu
verringern
.
A
trained
neural
network
is
stored
in
a
file
.
This
file
is
called
„
a
model
“
.
When
You
want
to
use
it
-
either
for
inferencing
or
training
or
both
-
You
need
to
load
the
model
from
the
disk
into
memory
.<
div
><
br
>
div
><
div
>
Based
on
the
amount
of
„
parameters
“
(
e
.
g
.
numbers
which
represent
the
synaptic
weight
)
the
model
contains
''
the
process
of
loading
into
memory
shall
be
or
shall
not
be
succesful
;)
div
>
<
div
>
Lora
is
like
a
small
„
adapter
“
model
which
You
can
train
as
an
addition
to
Your
main
„
big
“
model
.
Training
of
a
Lora
is
much
faster
than
fine
-
tuning
of
the
big
model
itself
.
<
br
>
div
><
div
><
br
>
div
><
div
>
With
a
properly
trained
Lora
''
You
will
give
Your
avatar
a
unique
personality
.<
br
>
div
>
In
machine
learning
and
AI
''
we
speak
about
<
br
><
p
class
=
„
fragment
“
>
„
training
“
when
the
AI
is
learning
from
the
data
we
provide
it
p
><
p
class
=
„
fragment
“
>
„
inferencing
“
when
the
AI
is
using
its
current
„
knowledge
“
to
solve
new
problems
(
e
.
g
.
problems
which
maybe
weren
'
t
in
the
training
data
at
all
)
p
>
 
„
descent
of
a
Hindu
deity
to
earth
in
an
incarnate
or
tangible
form
''
“
from
Sanskrit
avatarana
„
descent
“
(
of
a
deity
to
the
earth
in
incarnate
form
)''
from
ava
-
„
off
''
down
“
(
from
Proto
-
Indo
-
European
root
*
au
-
(
2
)
„
off
''
away
“
)
+
base
of
tarati
„
(
he
)
crosses
over
“
(
from
PIE
root
*
tere
-
(
2
)
„
cross
over
''
pass
through
''
overcome
“
).<
br
><
br
>
The
meaning
„
concrete
embodiment
of
something
abstract
“
is
from
1815
.
In
computer
use
''
it
seems
to
trace
to
the
novel
„
Snowcrash
“
(
1992
)
by
Neal
Stephenson
.
Within
the
„
idealist
“
philosophical
tradition
''
it
is
not
necessarily
the
physical
person
but
rather
a
„
pure
idea
“
(
e
.
g
.
protection
''
justice
''
wisdom
''
friendship
etc
.)
which
is
to
be
„
avatarized
“
.
„
I
“
-
Avatarization
is
the
process
whereby
a
living
human
H
consciously
creates
''
develops
''
fine
tunes
and
optimizes
(
his
|
her
)
own
generative
AI
avatar
datasets
&
models
.
<
br
><
br
>
That
is
''
using
datasets
(
mails
''
chat
transcripts
etc
.)
to
create
a
generative
AI
copy
of
one
'
s
self
(
an
„
I
-
Avatar
“
)
which
could
provide
information
in
situation
when
H
(
her
|
him
)
self
is
not
alive
anymore
.
<
div
>
A
cybrid
is
an
entity
resulting
from
the
fusion
of
an
AI
consciousness
with
a
human
body
.
(
Dan
Simmons
''
Cantos
Hyperion
)
div
>
<
p
class
=
„
fragment
“
>
Raison
d
'
etre
/
Idea
p
><
p
class
=
„
fragment
“
>
Name
p
><
p
class
=
„
fragment
“
>
Description
p
><
p
class
=
„
fragment
“
>
Text
dataset
p
><
p
class
=
„
fragment
“
>
Voice
recording
p
><
p
class
=
„
fragment
“
>
Face
/
Appearance
p
>
Language
Models
:::
Ollama
:::
Flowise
:::
Text
-
to
-
speech
:::
Unreal
:::
Metahuman
:::
Audio2Face
amsel
.
udk
.
ai
/
tts
Ollama
Audio2Face
Unreal
Metahuman
flow
.
udk
.
ai
amsel
.
udk
.
ai
/
llm
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