Tiefes Lernen oder Deep Learning nutzt neuronale Netze mit vielen Schichten (daher 'tief'), was dem Modell ermöglicht, komplexe Muster in Daten auf verschiedenen Abstraktionsebenen zu lernen. Deep Learning wird in vielen Bereichen angewendet, einschließlich Bild- und Spracherkennung, und ist eine Schlüsseltechnologie in der Entwicklung autonomer Systeme wie selbstfahrende Autos oder Spracherkennung.

Der Schlüssel zum Erfolg ist eine möglichst große Menge an Trainingsdaten.

GPU (Grafikverarbeitungseinheiten, NVIDIA) und TPU (Tensor-Verarbeitungseinheiten, Google) sind jene Hardware-Innovationen, die tiefgehendes Lernen in einem unvorstellbaren Umfang ermöglichen.